挥生成式人工智能的潜力至关重要，同时保持强有力的控制和治理。 Gen AI 在 BPM 中的主要优势包括： 促进创新 它通过产生新的想法来激发创造力，这在传统思维停滞不前的情况下尤其有价值。 加速工艺开发 通过自动生成模型和解决方案，加速新流程的创建，与手动设计相比，减少时间和精力。 解决复杂的挑战 通过新颖的解决方案解决传统方法无法解决的复杂业务挑战。 受益行业 创意产业、营销和产品开发利用生成式人工智能来提供创新解决方案。 Gen AI 预计将对 BPM 产生重大影响，特别是通过推动流程管理中的创造力和战略思维。ADONIS 提供了一个平台，公司可以在其中评估、完善这些人工智能生成的流程并将其集成到现有的流程图中。这种支持对于从创新理念到实际应用的转变至关重要。通过使用 ADONIS，组织可以无缝采用这些创新的人工智能生成流程。该软件有助于确保这些新流程有效地集成到现有工作流程中，从而有助于提高整体效率和目标一致性。 自动化业务流程发现 自动业务流程发现 (ABPD) 是流程挖掘的一个重要方面，它提供了传统流程建模的更快替代方案 。通过利用审计跟踪、事务和数据库等事件日志，ABPD 利用模式识别来创建流程模型，而无需初始用户规范。
这种自动化的、数据驱动的方法补充了传统方法
提供了对流程如何运作的详细见解，并程设计和管理中引入创新，正在重塑 BPM。虽然仍处于新兴阶段，但在 AI 技术进步的推动下，其快速发展，将其 BPM 功能扩展到传统工具之外。 将生成式 见解融入到其现有的流程架构中，确保充分实现自动化流程发现的优势。 生态GMP 绿色 BPM或生态 BPM 涉及将可持续性融入业务流程，以促进环保实践，同时保持或提高运营效率。AI 集成到 BPM 时，重要的是要注意将 AI 生成的流程 与整体业务 沙特阿拉伯电报号码 目标和合规性要求保持一致，强调现实的运营环境和促进对业务流程进行更明智、更有效的改进。 的主要优点是： 高效的流程建模 与手动方法相比，减少了创建详细业务流程模型的时间和精力，提高了效率。 发现隐藏的过程变化 发现隐藏的流程和变化，特别是部门之间的“空白区域”，以全面了解组织工作流程。 数据驱动的流程洞察 它使用事件级数据提供有关流程实际执行的准确而详细的信息，有助于稳健的流程分析。 低效率的识别和优化 帮助识别流程中的低效率、瓶颈和合规问题，从而优化特定流程并持续改进。 凭借整合和可视化这些知识的能力，我们的 BPM 套件被定位为利用和最大化这种 BPM 趋势优势的关键工具。ADONIS 通过提供与 Abbyy 和 Appian 等其他领先流程挖掘工具的无缝集成，增强了自动化流程发现的价值。这种连接性允许更完整地分析和使用流程发现见解。
因此 使公司能够有效地将这些
主要目标是将环境可持续性与业务效率结合起来，确保绿色目标不会损害绩效。绿色 BPM 最初被认为是一个利基市场，但由于人们越来越认识到可持续实践对于环境效益及其对公司利润的影响的重要性，因此在多个领域获得了关注。各行业正在采用绿色 GMP 来实现节能运营和更好的资源管理，反映了对环境管理的更广泛承诺。 采用绿色 BPM 的主要优势包括： 减少废物和 乔治亚州电话列表 能源消耗 绿色 GMP 实践显着减少废物和能源消耗。 提高企业社会责任 绿色举措的实施可以提高公司的企业社会责任形象，对其公众形象产生积极影响。 节约成本 可持续发展实践通常可以通过更有效地利用资源和减少废物来节省成本。 随着全球环境问题的持续增长，绿色 BPM 预计将从前瞻性举措转变为标术和方法集成到 BPM 中不仅仅是要跟上时代的步伐，还要与时俱进。将组织定位为快速发展的商业环境中的领导者。通过拥抱这些趋势，组织可以释放新的效率，推动增长，并在变化是唯一不变的世界中创造可持续的价值。