当然 生成式人工智能的风险是巨大的

 

除了基本的商业模式颠覆风险外,还存在与知识产权、隐私和数据安全相关的多种监管、合规和治理风险。 人们担心“人工智能黑匣子”——即人工智能如何得出结果缺乏透明度——以及用于训练人工智能算法的数据中可能长期存在的社会偏见。准确性的责任、人工智能产生错误信息的可能性,甚至人工智能用于数据处理的能源使用对环境的影响都会带来额外的风险。 鉴于这些问题的广泛性,董事会必须确信管理层会持续审查、衡量和审计人工智能活动。 然而,更重要的是董事会了解人工智能提供的机会。这项技术有可能影响每个行业和公司运营的每个部分,包括财务、营销和战略。虽然我看到一些管理团队希望在性别人工智能机会上的进展速度比董事会准备的更快,但情况并非到处都是。 如今,理事会可以促进其管理机构的变革。通常,管理者都是在一个行业甚至一个公司中成长起来的,这赋予了他们一定的愿景。董事会可以提供来自其他部门或世界各地的观点,鼓励管理者更加大胆。通过提出正确的问题——在不超越运营问题界限的情况下——董事会可以提高管理层的愿望。 关键问题包括:人工智能将如何影响行业和业务?所涉价值是多少?已经有经过验证且可融资的用例,例如编程、客户获取和内容创建,这些用例可以显着提高生产力。

董事必须了解这项技术如何影响竞争环境

因为处于领先地位可以提供可持续的优势。 董事会应该向领导者询问的另一个重要问题是:通用人工智能将如何扩展到组织?在这一点上,我们可以借鉴过去技术采用的经验。例如,在早期的数字化工作中,包括流程自动化和高级分析,只有十分之一的用例得到了大规模实施。这主要是因为人们最终发现以传统方式执行某些任务更容易。我们认为通用人工智能的 立陶宛电报号码 规模应用数量会更少。那么如何识别它们呢?如何组织领导结构来指导这些举措? “在之前的数字化工作中,包括流程自动化和高级分析,只有十分之一的用例得到了大规模实施。“我们相信人工智能一代规模的应用数量将会更少。” 董事会需要了解组织是否有能力、人才和文化来接受人工智能所需的变革。这项技术最终将成为一种商品。需要完成工作的是组织能力——将新工具和流程集成到日常运营中所需的变革管理和文化调整。 最终,管理者必须在商业机会和风险管理之间进行权衡。在与董事会的多次对话中,我发现对这项技术的了解还处于初级阶段。为了提供监督和管理支持,董事会需要发展自己的能力。他们可以与组织内部或外部的专家举行深入的会议。一些委员会正在尝试沉浸式会议,他们使用通用人工智能工具并探索用例。

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每个董事会都希望有一名首席数字官

最好是年轻且在大型科技公司拥有丰富经验的人。从那时起,大多数董事会意识到他们实际上需要大量具有数字化经验的董事。董事会还需要考虑如何进行监督。有些正在创建咨询委员会或技术委员会。我们的观点是,通用人工智能将变得如此基础,以至于整个董事会至少需要熟悉它;它不能完全外包给咨询小组或委员会。 我个人觉得有趣的问题是议会如何将 乌拉圭 电话列表 这项技术融入到他们自己的工作中。我想象经理们使用 Gen AI 来准备会议或回答他们之间的问题。我认为我们将看到更多由 gen AI 提供支持的第一方助手,帮助辅导员获得即时答案。至少有一家亚洲公司甚至给予人工智能董事会席位和投票权。在我看来,这似乎很极端:在理事会对这项技术获得高度信任之前,投票可以受到质疑,但也许我太保守了。质量手册:它是什么以及如何有效地做到这一点 哇!客户体验| 2023 年 12 月 21 日| 战略| 0 条评论 您是否知道标准化文件和管理政策的存在对于公司来说至关重要?无论公司规模大小,他们在设定成功开展活动和运营所需的参数方面都发挥着至关重要的作用。从这个意义上说,CX 质量手册是组织业务不同领域工作方式的绝佳工具。

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