从聊天机器人的成熟到消息传递功能的扩展，技术不断发展着企业与客户的联系方式。然而，该行业的数字化转型历程也确实存在差异。一些组织仍然难以接触到数字化最活跃的消费者。显然，一些技术（例如聊天机器人）继续产生混合体验。 在我看来，这种情况有可能改变，而且改变得很快。生成式人工智能（gen AI）的出现引起了所有人的关注，但这不仅仅是 年的趋势。它将在服务功能和品牌思考客户整体体验的方式上带来长期转变。问题是：以什么方式、以什么容易程度？ 人工智能在服务业的发展 人工智能在客户服务中的应用并不新鲜。近年来，我们见证了对话式人工智能的诞生。Gen AI除了提供新的可能性之外，还增强了这些功能。通过使用神经网络和大型语言模型 (LLM) 来识别训练数据中的模式并生成新内容，gen AI 可以： 从历史数据中学习 理解上下文、语言和说明。 不断发展所生成的功能和内容。 这两种技术对于实现更高水平的个性化、客户满意度和业务效率都至关重要，但也存在重要差异。例如，对话式人工智能需要大量的训练数据才能准确理解和响应人类语言。相反，Gen AI 分析数据模式并根据这些模式和结构生成内容。正是 gen AI 提供的这些独特功能意味着它有可能对整个服务功能产生真正的变革性影响。
寻找数量和成本之间的平衡 根据如何看待和应用它，
可以影响最小的日常任务，一直到构建客户体验的本质。例如，服务代理可以使用 Gen AI 做一些简单的事情，例如重新措辞他们的响应或调整他们的语气以避免错误或拼写错误。更具变革性的是 gen AI 推动更智能的自动化和机器人体验的能力。尽管聊天机器人在实现更智能、自动化的客户体验的承诺方面取得了一些进展，但可以说机器人体验各不相同 柬埔寨电报号码 并且许多用户仍然感到沮丧，这并没有错。但是，凭借通用人工智能及其识别训练数据中的模式、理解上和意图以及在每次客户交互中不断学习的能力，品牌将能够更轻松地自动化和个性化各种常见的客户服务求。 然而，最重要的是品牌在销量与成本等式中实现令人垂涎的平衡的能力。通常，当客户数量增加时，品牌会通过增加人力资源来应对：更多的客户需要获得高水平的服务，因此需要更多的座席。近年来，随着技术引导品牌走向更加自主和与渠道无关的客户服务，这种情况有所改善，但许多品牌仍然无法在这个等式中找到更大的平衡，例如，客户可以在任何地方自助服务。他们想要的频道。 Gen AI 可以帮助弥合这一差距 组织的网站上通常已经拥有大量有价值的信息，涵盖各种产品和服务选项、政策等。
支持页面、常见问题解答和代理脚本已准备就绪并可供使用
并且通过利用 您可以快速“扫描”或“加载”所有可用材料、流程和之前解决的流程（无论成功还是失败）几秒钟的事。 这些丰富的数据立即使品牌能够提供自主的自助客户旅程——人工智能驱动的机器人可以自动评估最有效的路径来成功解决几乎所有客户的查询——而人工代理可能主要致力于管理复杂的问题。这是数量-成本方程的根本性变化。 从哪儿开始？ 因此，毫不奇怪，99% 的公司经理已经在考虑投资这项技术，其中三分之一的人表示他们的组织已 波兰 电话列表 经定期使用该技术。尽管人们普遍认识到通用人工智能可以改变服务功能，但仍然存在一个关键问题：这一切有多容易以及我从哪里开始？ 这些问题对于金融、保险和电信等传统行业尤其重要，这些行业并非天生数字化，具有更复杂的数字化转型周期，但仍希望获得竞争优势。在当今的大多数解决方案中，推动更加自主和自助服务的客户旅程需要部署多个系统并协调其功能以无缝协作。它还涉及为机器人编写脚本、解决潜在警告、创建交互流以在正确的时间与人类代理互动，以及培训代理改变他们的方法。 但这也是技术的魅力所在：数字化转型的能力将比以往任何时候都更容易。无论是在几秒钟内快速扫描和上传所有可用材料的能力，还是使用这些数据在眨眼间创建更智能的自助服务机器人体验的能力，即使是传统公司也能以惊人的速度转变其能力。空前的。通过将这些强大的功能与可与现有基础设施无缝集成的全渠道解决方案相结合，Gen AI 的价值几乎可以在一夜之间释放出来。